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Big Data: un mundo de posibilidades para las finanzas

Publicado 17 abrilEtiquetas finanzas, master administracion y finanzas, master en finanzas a distancia, master en finanzas madrid, master en finanzas ranking

Últimamente el Big Data es un concepto que está en boca de todos, pero, ¿qué es exactamente el Big Data? ¿En qué medida a nosotros nos afecta? Y sobre todo, ¿por qué es importante conocerlo en el mundo de las finanzas? ¡Vamos a descubrirlo!

El mundo en el que vivimos

Para hablar de Big Data, tenemos que tener clara antes una cosa. Vivimos en un mundo que recoge continuamente nuestros datos, ya que todo lo que hacemos es una fuente de información importante en una sociedad de consumo. A través de nuestros datos las empresas pueden conocer nuestros gustos, lo que nos interesa en un momento determinado, saber dónde vivimos, conocer nuestra situación financiera y de qué manera gestionamos nuestras finanzas e incluso saber si bebemos alcohol el fin de semana o preferimos tomar refrescos.

Y todos estos datos son solo sobre una persona que se generan continuamente. Imaginemos el mundo entero. Todo esto se convierte en un recurso valiosísimo para las empresas, ya que si saben lo que nos gusta y lo que no, pueden decidir hacia dónde orientar sus negocios. Pueden decidir qué factores pueden optimizar en el proceso de producción. Pueden saber qué nos interesa, y crearlo para nosotros. En definitiva: pueden llegar a nosotros.

Ahora bien, ¿qué es el Big Data?

Ahora que ya conocemos el mundo en el que vivimos, es hora de dar un paso más. El Big Data un concepto que engloba la gestión y el análisis de datos en grandes cantidades que no pueden ser tratados de forma ordinaria. La razón es porque superan los límites y las capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para desempeñar estas tareas.

Este concepto aúna infraestructuras, tecnologías y servicios creados para dar solución al procesamiento de estos enormes volúmenes de datos. Los datos pueden ser de dos tipos:

  • Estructurados: cuentan con una longitud y un formato y se pueden almacenar en tablas.

  • No estructurados: carecen de un formato determinado y no se pueden almacenar en tablas.

Además, pueden ser de tipo texto o de tipo no-texto (como una imagen).

¿Cuál es el objetivo del Big Data?

El objetivo del Big Data es sintetizar y convertir la información caótica de los datos en información útil que facilite la toma de decisiones. Las características que hacen relevante al Big Data frente a aplicaciones analíticas y de gestión son cinco: el volumen, la variedad, la velocidad, la veracidad y el valor. También se conocen como las 5Vs.

La importancia del Big Data para las finanzas

Como ya te hemos dicho, los datos pueden abarcar información de todo tipo. Y la información es poder. Por lo tanto, el Big Data tiene un potencial increíble y su aplicación se extiende en todas las áreas. Y las finanzas es una de ellas.

Por ejemplo, en el sector bancario el Big Data permitiría minimizar los riesgos y fortalecer su imagen de cara al cliente. De esta forma, conseguiría mejorar la fidelidad de los mismos y también la captación de otros nuevos.

En el sector de los seguros, el Big Data permitiría prevenir los fraudes a través de un estudio de los patrones de comportamiento de los clientes. De manera que cualquier situación que se distancie del patrón generado será detectada como potencialmente fraudulenta incluso antes de que ocurra.

Por último, el Big Data puede aplicarse a la optimización de recursos de las empresas financieras, procesos internos, o incluso reducir costes. Gracias a su uso, se pueden detectar solapamientos de servicios y eliminar el solapamiento perjuicio para los clientes, así como optimizar los tiempos de esperas o incluso predecir situaciones de error del sistema.

Actualmente en España entidades bancarias como el banco Santander, BBVA y CaixaBank están utilizando el Big Data. Y como consecuencia, podemos decir que el Big Data está encontrando cabida en el sector de las finanzas. Y no solo este, sino en cualquier empresa. Si estás interesado en el mundo de las finanzas, es necesario que conozcas la existencia de este sector. Y si estás pensando en estudiar análisis de datos, no te faltará trabajo ni oportunidades en finanzas y Big Data.

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