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Como ya sabemos, las nuevas tecnologías están cambiando por completo todas la industrias. El Big Data, la Inteligencia Artificial, el Machine Learning…, son algunas de las herramientas más utilizadas por las empresas. Si nos centramos en el mundo de las Finanzas, también es importante tener conocimientos de IoT, redes sociales e incluso robótica. Estas herramientas nos permiten analizar una gran cantidad de datos en el menor tiempo posible. El objetivo es básicamente tomar las mejores decisiones financieras para una organización. ¿Quieres saber más sobre los beneficios del Big Data aplicado a las Finanzas Corporativas? ¡Estás en el lugar adecuado!

¿Por qué Big Data?

Dentro del mundo de las Finanzas, la tecnología nos permite ser más eficaces a la hora de buscar y tratar temas de fraude y riesgo. El objetivo de este proceso es mitigar los actos delictivos que puedan afectar a la contabilidad de una empresa. En este sentido, los contables son capaces de identificar estos actos y determinar quién los ha cometido. Además, gracias a ello pueden saber cuánto dinero se podría perder, etc. Por otro lado, la tecnología también permite notificarnos cuando surjan nuevas oportunidades comerciales o cambios de negocio.

Sin embargo, hay que tener en cuenta todos los cambios que supone la implantación de la tecnología en el ámbito financiero. Los profesionales del sector necesitan estar perfectamente preparados para adaptarse a las nuevas competencias que se requieren. Estos expertos no solo tienen que tener conocimientos sobre herramientas digitales aplicadas a las Finanzas, sino también una visión global del negocio. Igualmente, tienen que ser capaces de llevar a cabo estrategias de dirección y de toma de decisiones. Pero, ¿cómo pueden estos expertos aplicar tecnologías como el Big Data o el Machine Learning a las finanzas? A continuación te mostramos 5 beneficios de aplicar Big Data a las Finanzas Corporativas:

  • Procesamiento más eficaz de los datos

Todas las empresas procesan de miles a millones de datos al día. Estos datos o información se puede almacenar en diversas plataformas o servidores. Sin embargo, el procesamiento de estos datos puede ser extremadamente largo en algunos caso. A veces puede durar incluso meses si se hace de la forma tradicional. No obstante, gracias al procesamiento del Big Data y otras herramientas similares este proceso se ve significativamente reducido. Se pasa de tardar meses a solo unas horas.

  • Resultados exactos

En cada empresa se tienen unos intereses específicos dependiendo de los objetivos a lograr. El Big Data simplifica este proceso. A partir de la creación de algoritmos, la empresa es capaz de hacer cruces de cualquier tipo de información para obtener el resultado deseado. Además, a partir de esta información se pueden descubrir tendencias de consumo o nuevas metodologías más eficaces.

  • Robo Advisors

Los Robo Advisors o asesores financieros, son robots que trabajan de forma online y sin supervisión humana. Esta tecnología permite definir el perfil de cada inversor y determinar su riesgo financiero. Es decir, facilita y sugiere formas de gestionar el riesgo dependiendo del perfil de cada persona. Los Robo Advisors pretenden hacer que la inversión sea una tarea sencilla, barata e incluso divertida para los inversores.

  • Optimización de procesos

El Big Data ofrece una serie de plataformas en las que es posible organizar y unificar todos los datos. Es decir, todas las empresas pueden acceder a este depósito y ordenar todas sus fuentes internas de datos. De esta manera es posible explotar toda la información de manera más eficaz. Esto es debido a que el proceso se realiza en tiempo real.

  • Análisis de información fantasma

El Big Data, entre otros procesos tecnológicos, permite la obtención y análisis de datos no estructurados. En otras palabras, puede analizar información que no es visible para otros sistemas informáticos. Algunos de estos datos pueden provenir de dispositivos como el IoT, drones, geolocalizadores, redes sociales, etc.

¿Qué pasará en el futuro?

Debido a la gran cantidad de datos que se manejan y se manejarán en próximos años es necesario tomar medidas. La tecnología permitirá a la entidades financieras evaluar a los clientes y predecir los riesgos financieros que pueden suponer a cualquier nivel. Debido a este proceso de innovación, las empresas buscan profesionales capaces de aplicar estas nuevas técnicas. Por ejemplo, un experto en finanzas debe poder resolver problemas específicos del negocio y ofrecer soluciones innovadoras para el negocio. Además, cualquier profesional del sector deberá ofrecer una visión de futuro basada en el uso de las nuevas tecnologías.

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