Loading...

Inteligencia artificial, finanzas y Data Science, unidas para gestionar el riesgo de crédito

Publicado 13 junio Por Master FinanzasEn Finanzas0 comentarios

La Inteligencia Artificial es una tecnología del futuro. Aunque a muchos nos aterre pensar en las consecuencias que podría tener su uso, no todo son malas noticias. Tendrá aplicaciones que sin duda nos ayudarán. Sin ir más lejos, gracias a la inteligencia artificial, en las finanzas se podrá controlar la gestión del riesgo de crédito. ¿Te gustaría saber más? ¡Analizamos todos los detalles!

Inteligencia artificial en el sector financiero

La adopción de la inteligencia artificial en el sector financiero ha supuesto un antes y un después en el mundo de las finanzas. De hecho, ha pasado de convertirse en una moda a que las organizaciones la quieran incluir.

Para Axexor, la inteligencia artificial supone un avance enorme para minimizar los riesgos asociados al crédito empresarial. Esto permite crear un modelo de riesgo empresarial de alta capacidad predictiva, algo que hasta el momento no se podía hacer a escala comercial.

Elena Alfaro, responsable de Data e Innovación abierta de BBVA, prefiere hablar de técnicas como el machine learning y evitar el concepto de inteligencia artificial por estar demasiado ligado a imágenes de un futuro amenazante como la destrucción de empleo o la revolución de las máquinas. Alfaro insistió en que la IA ya está muy presente en nuestra vida a través de Netflix, Google Maps, o Spotify.

Para desplegar este tipo de servicios, lo primero que se deben plantear las compañías es “cuál es su ventaja competitiva y si tienen capacidad de desarrollar los algoritmos”, subrayó Alfaro para quien los desarrollos internos deben de estar enfocados en las áreas diferenciadoras de cada negocio.

Consecuencias de la introducción de la inteligencia artificial

Para Aitor Chinchetru, fundador y COO de Fintonic, una fintech conocida por su app para controlar las finanzas personales, la inteligencia artificial es una herramienta para generar una experiencia de usuario realmente única. Y es clave, dice, porque “la batalla en el mundo de los servicios financieros está hoy en quién gana la relación con los usuarios; lo mismo que ha pasado en otras industrias, como vemos con los casos de Airbnb o Booking.com. No son dueñas de ningún activo, pero son fuertes porque son dueñas de la relación con el usuario, y es algo que han logrado gracias a su capacidad y habilidad para utilizar modelos predictivos para mejorar esa relación”.

Según explicó Inmaculada González, socia de KPMG en Financial Risk Management, se suman algunos miedos. “En las empresas más tradicionales hay cierto vértigo a automatizar determinados procesos de toma de decisiones, a pesar de que el sector financiero necesita redefinir su modelo de negocio y que la transformación digital, con la inteligencia artificial, es una de sus palancas”.

Según González, esta tecnología se está aplicando tanto en la parte operativa como en la de negocio. “En la primera, para buscar eficiencia y reducir costes. Y, en la segunda, para mejorar la relación con el cliente, ya que se conseguirá más margen, cuanto mejor sea la relación con él”.

Nuevos perfiles necesarios

Pero González insistió en que el uso de la inteligencia artificial, que sin duda trae mejoras, conlleva una gestión del cambio a tener en cuenta. La introducción de inteligencias artificiales precisa de personas capaces de saber manejarlas. Por lo tanto, es imprescindible expertos en industria 4.0 o en inteligencia artificial.

Por otro lado, se precisan de nuevos perfiles (como los data scientists), difíciles de encontrar y que permitan evaluar la calidad de los datos que se utilizan para automatizar procesos. “Llevamos años acumulando datos, pero ahora que sabemos para qué queremos la información, igual sería más sencillo volver a capturarlos”.

En definitiva, esta mejora tecnológica precisará de personas competentes y formadas en el sector. La unión de especialistas posibilitará nuevos cambios que sin duda cambiarán el paradigma.

 Anterior  Todos Siguiente